檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Ming-Jong Tsai".eadvisor (精準) and year="111"
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語音情緒辨識旨在從語音訊號中自動識別情緒和分類，隨著情緒識別的應用範圍不斷擴大，該領域的重要性日益凸顯。可以預見在未來語音情緒辨識將在各個領域中發揮更加關鍵的作用，為人們提供更智能、人性化和個性化的…
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物件六維姿態估測在機器人抓取的應用中已成為一項重要的任務，現行的方法主要為透過視覺獲取物件圖像，並根據物件的特徵進行影像處理與數學計算來找出其位置與方向性。隨著人工智慧的發展，已有許多研究著手進行以…
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雷射光束加工(LBM)是一種廣泛使用的非接觸式先進加工技術，適用於多款材料，主要應用於切割或鑽孔加工。在雷射加工製程中，雷射光斑的光束輪廓形狀對加工品質有著深遠影響。本論文研究主要由微光機電系統(M…
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在製造業中，品質檢測是一個相當重要的環節，而積層製造在製造業中發展迅速，因能夠製造複雜的零件，其中熔融沉積成型(FDM)在消費者及企業層面是最廣泛使用的。近年來深度學習往智慧製造業的領域發展，將傳統…
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在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
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在新能源技術與物聯網（Internet of Things, IoT）迅速發展的背景下，可程式交流電源自動化測試設備推陳出新。本研究運用網路物聯網(Web of Things, WoT)，參照了可編…
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隨著工業4.0的蓬勃發展，智慧製造已經成為各個產業不可或缺的發展方向，整合機器人與3D視覺已成為目前重要的研究方向，可有效的減少自動化成本及提高生產效率。目前已有許多產業導入此技術，可以取代人力快速…
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在現代工業中，旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一，而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備故障停機。近年來，深度學習模型被用來進行故障…
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本研究在探討一個建築領域的新趨勢，是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities)，例如故障偵測與診斷技術(Fault…